职称：讲师

研究方向：无监督机器学习、高维数据挖掘、图神经网络、域自适应、生物信息数据分析

邮箱：jasonscut@outlook.com

个人简介

胡宇是广东工业大学“青年百人计划”A类人才（合同约定），博士毕业于华南理工大学计算机科学与技术专业，师从国家杰青蔡宏民教授，曾在人工智能与数字经济广东省实验室（广州）任职副研究员，以及在香港理工大学进行博士后研究工作。长期从事高维数据聚类、基于张量的无监督机器学习研发和生物信息分析应用研究，累计在IEEE-TNNLS、IEEE-TPAMI、IEEE-TKDE等国际权威期刊和会议上发表8篇论文。参与国自然联合基金项目、国家重点研发计划等国家科研项目，以主要完成人之一获得2022年广东省人工智能产业协会自然科学一等奖。担任IEEE-TNNLS, IEEE-TKDE, Artificial Intelligence Review等期刊审稿人。

教育背景

2017.09 – 2023.06 华南理工大学 博士，导师：蔡宏民教授

2013.09 – 2017.09 中国矿业大学 本科

主要论文

[1] [TNNLS] Y. Hu （胡宇）, F. Qi, Y. Cheung, and H. Cai∗, “Discriminating Tensor Spectral Clustering for High-dimension-low-sample-size Data,” in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. (CCF-B，中科院一区Top)

[2] [TKDE] Y. Hu（胡宇）, E. Guo, Z. Xie, X. Liu, and H. Cai∗, “Robust Multi-view Clustering through Partition Integration on Stiefel Manifold,” in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023. (CCF-A，中科院二区)

[3] [TPAMI] H. Cai, Y. Hu（胡宇）, F. Qi, B. Hu, and Y. Cheung∗, “Deep Tensor Spectral Clustering Network via Ensemble of Multiple Affinity Tensors,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024. (CCF-A，中科院一区Top)

[4] [ICME] Y. Hu（胡宇） and H. Cai∗, “Multi-View Clustering Through Hypergraphs Integration on Stiefel Manifold,” in IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2022. (CCF-B国际会议)

[5] [SPL] Z. Chen, Y. Huang, Y. Hu∗（胡宇）, and Z. Chen∗, “Phase Recovery With Deep Complex-Domain Priors,” in IEEE Signal Processing Letters, 2022. (CCF-C，中科院二区)

[6] [TPAMI] H. Peng, Y. Hu（胡宇）, J. Chen, H. Wang, Y. Li and H. Cai∗, “Integrating Tensor Similarity to Enhance Clustering Performance,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022. (CCF-A，中科院一区Top)

[7] [TCYB] Z. Zhou, Y. Hu（胡宇）, Y. Zhang, J. Chen, and H. Cai∗, “Multi-view Deep Graph Infomax to Achieve Unsupervised Graph Embedding,” in IEEE Transactions on Cybernetics, 2023. (CCF-B，中科院一区Top)

[8] [PR] H Peng, H Wang, Y. Hu（胡宇）, W Zhou, and H Cai∗, “Multi-dimensional Clustering through Fusion of High-order Similarities,” in Pattern Recognition, 2022. (CCF-A，中科院一区Top)

科研项目

[1] 国家重点研发计划政府间重点专项项目，多尺度生物信息学数据整合分析理论和应用研究，2021- 2024，300万，参与

[2] 国家自然科学基金联合基金项目，面向脑疾病的多模态医学影像智能分析方法，2022-2025，260万元，参与

[3] 国家自然科学基金面上项目，多源异构海量生物信息大数据的局部公共模式发现理论和应用，2018-2021，50万，参与

荣誉奖励

广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖一等奖，2022年

学术任职

审稿人：IEEE-TNNLS, IEEE-TKDE, Artificial Intelligence Review