校聘副教授
科研方向：工业大数据、设备预测性维护、工业知识自动化
联系方式：chenc2021@gdut.edu.cn
个人简述：
2021年3月博士毕业于英国卡迪夫大学，2021年4月加入广东工业大学信息物理融合系统重点实验室开展博士后研究工作。2023年11月通过广东工业大学青年百人计划入职。长期从事智能制造方相关面研究，主要研究方向为工业大数据、设备预测性维护、工业知识自动化和深度学习等。累计发表SCI/EI论文20余篇，主持国家自然科学基金青年基金1项，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金广东省联合基金重点项目等项目。
教育背景：
2017年10月-2021年3月，英国卡迪夫大学，工程学院，博士
导师： Prof. Ying Liu（主） and Dr. Xianfang Sun（副）
工作经历：
2021年4月 – 2023年10月 广东工业大学，信息物理融合系统重点实验室, 博士后
合作导师：程良伦（二级教授）
代表性论文：
1. Chen, C., Liu, C., Wang, T., Zhang, A., Wu, W., & Cheng, L. (2023). Compound fault diagnosis for industrial robots based on dual-transformer networks. Journal of Manufacturing Systems, 66, 163-178. (SCI一区，影响因子 12.1)
2. Chen, C., Wang T., Zheng Y., Liu Y., Xie H., Deng J., & Cheng L. (2023). Reinforcement Learning-based Distant Supervision Relation Extraction for Fault Diagnosis Knowledge Graph Construction Under Industry 4.0. Advanced Engineering Informatics, 44, 1-12. (SCI 一区，CCF B类，影响因子：8.8)
3. Chen, C., Fu, H., Zheng, Y., Tao, F., & Liu, Y. (2023). The advance of digital twin for predictive maintenance: The role and function of machine learning. Journal of Manufacturing Systems, 71, 581-594. (SCI一区，影响因子 12.1)
4. Chen, C., Liu, Y., Sun, X., Di Cairano-Gilfedder, C. and Titmus, S., 2021. An integrated deep learning-based approach for automobile maintenanceprediction with GIS data. Reliability Engineering & System Safety, p.107919. (SCI一区，影响因子: 8.1)
5. Chen, C., Liu, Y., Wang, S., Sun, X., Di Cairano-Gilfedder, C., Titmus, S. and Syntetos, A.A., 2020. Predictive maintenance using cox proportional hazard deep learning. Advanced Engineering Informatics, 44, p.101054. (SCI 一区，CCF B类，影响因子：8.8)
6. Chen, C., Liu, Y., Kumar, M., Qin, J. and Ren, Y., 2019. Energy consumption modelling using deep learning embedded semi-supervised learning. Computers & Industrial Engineering, 135, pp.757-765. （SCI 二区，影响因子：7.9）
7. Chen, C., Wang, T., Liu, C., Liu, Y., & Cheng, L. (2023). Lightweight Convolutional Transformers Enhanced Meta Learning for Compound Fault Diagnosis of Industrial Robot. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (SCI二区，影响因子: 5.6)
8. Chen, C., Wang, T., Liu, Y., Cheng, L., & Qin, J. 2022. Spatial attention-based convolutional transformer for bearing remaining useful life prediction. Measurement Science and Technology, 33(11), 114001. (SCI三区，影响因子: 2.4)
9. Deng, J., Chen, C. (通讯作者), Huang, X., Chen, W. and Cheng, L., 2023. Research on the construction of event logic knowledge graph of supply chain management. Advanced Engineering Informatics, 56, p.101921. (SCI 一区，CCF B类，影响因子：8.8)
10. Zhou X., Zeng H.,Chen, C. (通讯作者), Xiao H.,Xiang Z. 2022. An Attention Enhanced Multi-modal Deep Learning Algorithm for Robotic Compound Fault Diagnosis. Measurement Science and Technology. 34(1) 014007. (SCI三区，影响因子: 2.4)
主持与参与科研项目：
1. 国家自然基金青年科学基金项目：非完备设备运行数据隐性复合故障诊断算法研究，项目编号：62302103，2024.01-2026.12，30万元，主持
2. 国家自然科学基金重大项目，工业软件组件通用模型、理论及其应用方法研究， U20A6003，2021.01-2025.12,1579万,参与
3. 国家自然科学基金委,NSFC-广东联合基金项目,数据-知识混合驱动的离散制造系统自适应协同优化控制方法与应用验证，项目编号：U2001201，2021.1-2024.12，在研，参与
4. 广东省基础与应用基础研究基金佛山市联合基金（粤佛联合基金），工业机器人健康监测诊断及控制优化理论与方法，项目编号：FS0605, 2020.10-2023.10，100万，在研，参与
5. 日立楼宇技术（广州）有限公司横向课题，基于人工智能的电梯物联网的数据算法研究，2021.05 -2022.05，40万，结题，参与
6. 英国工程和自然科学研究委员会(EPSRC)项目：Resilient Remanufacturing Networks (ReRuN) - Forecasting, Informatics and Holons，2017.10-2019.01，£412k 已结题，参与
学术兼职：
1. ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering 2020年度最佳审稿人。
2. Autonomous Intelligent Systems， Recent Advances of AI for Engineering Service and Maintenance客座编辑（排名第一）。
3. IEEE CASE 2022 Advances of Machine Learning for Smart Manufacturing 专栏组织者 (Ying Liu, Li Li, Yu Zheng, Kuo-Yi Lin, Xin Guo, Yuqian Lu, Dazhong Wu, Junliang Wang and Chong Chen）
4. 担任学术期刊：IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE)，IEEE Transactions on Instrument and Measurement, Journal of Manufacturing Systems, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering (JCISE)等期刊审稿人。
团队主页:
广东省信息物理融合系统重点实验室:http://gdauto.gdut.edu.cn/
