报告题目：基于人工智能的微波/毫米波器件EDA技术
报 告 人：冯枫博士
报告时间：2020年10月27日10:30-11:30
地 点：工学一号馆216会议室
个人简介：
冯枫，博士，天津大学微电子学院长聘副教授。2012年获得天津大学学士学位，2017年获得加拿大卡尔顿大学与天津大学双博士学位（导师：张齐军教授、马建国教授）。2017年9月-2020年9月于加拿大卡尔顿大学从事博士后研究工作，2019年1月被聘为加拿大卡尔顿大学讲师，2020年9月任天津大学微电子学院长聘副教授。主要研究领域为基于人工智能的微波/毫米波器件EDA技术，并在该领域做出了一系列具有国际领先水平的研究成果，发表或录用论文60篇（一作/通信39篇），其中微波领域顶级期刊IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques（IEEE TMTT, 中科院一区Top）论文18篇（一作/通信9篇），Google学术引用累积450余次，同时担任多个国际著名期刊审稿人。
报告摘要：
第五代/后五代（5G/B5G）移动通信技术的研发在当今时代越来越重要，配套5G/B5G的微波/毫米波器件的设计成为非常重要的研究课题。电子设计自动化（EDA）是进行微波/毫米波设计的关键技术。对微波/毫米波器件进行EDA设计需要重复的进行复杂且耗时的电磁场甚至多物理场仿真，直接优化设计所需的大量重复仿真会使得设计周期非常漫长，设计非常困难。冯枫博士提出了一系列基于人工智能的微波/毫米波器件EDA技术，具体包括：人工神经网络传递函数EDA技术、神经网络结合电磁场有限元法EDA技术、深度学习建模技术、成品率优化技术、多物理场优化技术等，该系列技术可有效减少设计过程中的电磁场/多物理场仿真次数，显著提高微波/毫米波器件设计效率、降低设计周期。
