2025年5月10-11日，中国计算机学会（CCF）分布式计算与系统专委“算力网”战略研讨会（CCF DCSS 2025）在广东工业大学成功举办。本次大会由中国计算机学会主办，分布式计算与系统专委、广东工业大学联合承办。大会主席由国家杰青、华中科技大学计算机学院廖小飞教授担任，本地主席由国家级高层次人才、广东工业大学计算机学院院长李小平教授担任。大会以“智能时代的分布式系统”为主题，聚焦算力设施建设在AI时代的最新成果、未来机遇与挑战，包含3场主旨报告、5场主题报告和1场青年学者Panel论坛。来自全国各地的150余位专家学者与企业代表参会，畅谈智能时代的分布式系统最新的国际前沿学术观点、研讨未来人工智能与分布式系统融合的发展思路。

开幕式于5月11日上午在广东工业大学大学城校区圆弧报告厅举行。CCF副理事长、CCF会士、IEEE Fellow、国家杰青、华中科技大学金海教授，广东工业大学党委常委、副校长王振友教授，CCF分布式计算与系统专委会主任、国防科技大学郭得科教授，CCF分布式计算与系统专委会副主任、南京大学叶保留教授，CCF分布式计算与系统专委会秘书长、中国地质大学（武汉）曾德泽教授，广东金融学院副校长，CCF广州分部主席黄琼教授，广东省计算机学会理事长，华南理工大学韩国强教授，中山大学计算机学院副院长吴维刚教授，本次大会筹备委员会主席、广东工业大学计算机学院副院长曾安教授，大会特邀报告的各位嘉宾，以及来自全国各地的160多位专家学者共同出席了大会开幕式。开幕式由广东工业大学计算机学院党委书记杨文新主持。

开幕式上，首先由广东工业大学党委常委、副校长王振友教授致辞。王振友教授从广东工业大学“1+2+3”攀撑计划开始，介绍了广东工业大学近年来的飞速发展，并肯定了计算机学院的突出成绩，我校计算机学科成功进入全球ESI排名千分之一行列。期待全国各地的与会专家与我院深入交流，达成更广泛的合作，共同推进我国计算机事业的发展。

随后，由CCF副理事长、CCF会士、华中科技大学金海教授代表CCF致辞。金海教授首先感谢了会议承办方分布式计算与系统专委与广东工业大学的精心筹备，回顾了CCF对各专委举办学术会议的宗旨，同时对分布式计算与系统专委召开主题战略研讨会这一形式进行了肯定，并鼓励各位专家根据自己的专业领域积极加入CCF，共同促进CCF的壮大与发展，持续提升CCF的影响力。

最后，郭得科主任致辞感谢承办高校、组委会与志愿者的辛勤付出。郭主任强调本次战略研讨会是分布式计算与系统专委的第四次会议。他指出战略研讨会这一组织形式取得了非常好的学术交流效果，希望本次战略研讨会借助智能时代AI技术的东风，共同探讨AI对分布式计算与系统提出的新需求和挑战，让专委会专家能始终把握领域发展的前沿方向。

国家广州超算和深圳超算中心主任，中山大学卢宇彤教授以《HPC+AI超智融合计算：迈向科学工程未来》为题，探讨了HPC+AI融合计算模型与相关支撑技术。高性能计算HPC是科学工程计算的核心支撑技术，人工智能AI的快速发展已经为科学发现和工程计算带来了新的思路和方法，这两类方法对科学与工程应用都具有各自的优势和特点，两者的融合计算成为未来的发展趋势。

加拿大工程院院士、欧洲科学院外籍院士，香港科技大学，郭嵩教授以《迈向AI规模化时代：大模型训练、推理与应用系统升级》为题，讨论了当前大模型在训练与推理过程中面临的关键瓶颈，包括算力需求急剧增长、分布式训练中的通信开销，以及部署阶段的弹性调度与延迟控制难题。针对这些挑战，报告将介绍我们在模型并行化、高效推理调度、动态压缩与量化等方面的最新技术进展，揭示支撑大模型系统性升级的关键路径。

国家杰青，清华大学计算机系陈文光教授以《FABS：人工智能、大数据与科学计算融合的计算模式》为题，探讨了人工智能、科学计算与大数据处理（FABS：Fused AI, Big Data and Science）融合的计算模式，通过统一的张量抽象和编译优化技术，同时为这三个领域提供了易编程、高可用、高性能的编程模型和计算模式。

北京邮电大学石川教授以《异质图计算及其应用》为题，系统介绍异质图的基本概念与计算模型，及其在电商等领域的应用。

国家优青，北京航空航天大学杨海龙教授的报告《面向超智融合时代的性能分析与诊断工具探索》针对现有性能分析工具低效根因定位能力差、忽略资源浪费、异构分析能力有限等不足，介绍了针对冗余零、无效计算、性能波动等程序低效行为的性能分析与诊断工具，准确定位性能低效根因，指导程序性能优化。最后，报告还对面向超智融合时代的性能分析与诊断工具未来研究方向进行了展望。

国家优青，清华大学陆游游副教授的报告《智能系统中的分布式存储》，从文件存储、向量存储和参数存储三方面讨论存储系统的新的设计需求与相关研究进展。

国家优青，湖南大学陈果教授讨论了面向大规模智算中心的高性能互连网络技术，介绍几个方面内容：1）智算中心网络的产业现状；2）网络互连性能对于大模型训练和推理的影响到底几何；3）智算中心网络scale-up和scale-out方面的前沿研究。

国家海外优青，华中科技大学何强教授的报告《协同模型训练：算力网赋能边缘智能》探讨了边缘计算模型的协同训练问题。边缘算力节点可以在靠近数据源的地方进行数据的分析和处理，能够在如自动驾驶和虚拟/增强现实等对反应速度要求较高的应用场景中帮助用户和终端设备进行快速决策，并实现可持续演进的个性化人工智能，为网络边缘端的人工智能应用带来了全新的机会和挑战。

2025年CCF分布式计算与系统专委“算力网”战略研讨会组织了内容丰富、形式新颖的专家报告、学术与人才培养研讨等活动，为与会者提供了广阔的交流平台。参会的专家学者、企业代表们充分交流了最新的研究成果，深入探讨了中国以及粤港澳大湾区的算力基础设施建设现状和问题，将为粤港澳大湾区数字经济发展、新质生产力提升注入新的活力。