近日，在第33届国际人工智能联合会议IJCAI 2024上，阳爱民教授指导的广东工业大学计算机学院学生团队在“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”中展现出卓越的创新能力与技术实力，在激烈竞争中荣获A赛道亚军。

图 | 学生团队获“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”A赛道亚军

IJCAI(INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE)是人工智能领域最具权威、最高水平、最具影响力的国际学术盛会之一，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议。IJCAI2024在韩国济州岛举办，其“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”赛道吸引了全球300余支顶尖队伍参与，包括来自中科院、北京航空航天大学、浙江大学等国内外知名高校、科研院所和企业界代表，竞争异常激烈。阳爱民教授所指导的学生团队能够脱颖而出，不仅是对他们成果创新性的肯定，也在国际舞台上展现出广工计算机学子不服输的拼搏精神。

图 | 终赛排行榜前十

本次阳爱民教授团队的三位研究生曾培健（硕2022）、郑伟雄（硕2023）、林楠铠（博2022）凭借出色的AI算法设计，借助实验室的计算资源，实现了“任意三维几何外形车辆”风阻的快速预测。团队成员曾培健也受邀在IJCAI 2024的 “科学计算·流智新篇” 论坛中做了题为“GeoSolver Physical Modeling in Complex Geometries”的技术报告，详细介绍了GeoSolver利用蒙特卡罗近似方法和物理注意力机制有效解决PDE求解中复杂几何体的物理关联建模问题的思路，并展示了其在工业仿真中的高效性和可扩展性。

图 | 现场汇报

此次获奖，不仅是阳爱民教授团队多年来在工业软件领域深耕细作的结果，也是其主持的广东省重点领域研发计划项目“国产化结构动力学CAE软件”(No. 2021B0101190004)的重要成果展现。

阳爱民教授团队在IJCAI 2024的优异表现，不仅为中国高校在人工智能领域的国际舞台上赢得了荣誉，也为汽车产业的可持续发展贡献出中国智慧。随着人工智能技术的不断发展和推进，相信广东工业大学计算机学院将在未来的产学研道路上取得更加辉煌的成绩。

图 | 主办方及获奖团队合影

IJCAI2024 比赛官网：

https://ijcai24.org/competitions-and-challenges/

学生团队代码开源链接：

https:/atomgit.com/ijcai2024/000047-A