2023年10月27日至31日，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在贵州大学隆重举行。广东工业大学竞赛总分全国前列，广东省高校第三，再次捧得国赛“优胜杯”！其中，计算机学院荣获：主体赛一等奖1项；揭榜挂帅专项赛一等奖1项、二等奖2项，以优异的成绩献礼学校本科办学65周年。
值得一提的是，学院参赛项目《小目标快速准确可迁移智能检测算法》作为广东工业大学首个闯入“挑战杯”国赛自然科学类学术论文类别的项目，荣获主体赛一等奖，实现历史新突破。
该项目团队主要成员均为计算机学院伏羲卓越班学生党支部党员，团队中有6人保研至北大、复旦、厦大等名校深造。该项目的获奖不仅是计算机学院党建创新的优秀实践成果，也充分展示了学校和学院科技创新的育人成果以及IT青年砥砺攀撑的青春风采。
图 | 学校领导老师与参赛团队师生合影
此外，在本届竞赛的“揭榜挂帅”专项赛和“红色专项”活动赛中，学院成绩同样亮眼。其中，参赛项目《广工阿凡达》荣获“揭榜挂帅”专项赛国赛一等奖，参赛项目《智慧迁图—结构化解耦迁移学习框架》《Viral Escape Finder》荣获“揭榜挂帅”专项赛国赛二等奖，参赛项目《延安精神视角下陕西产业发展及科研创新现状调查》荣获红色专项省赛二等奖。值得一提的是，参赛项目《Viral Escape Finder》是计算机学院与生物医药学院首次在本赛事中实现跨学院学科交叉融合的育人成果。
自备赛以来，学校领导和学校团委等相关部门多次深入现场关心指导团队项目，对项目细节提出宝贵意见，给予参赛学生热情鼓励；全力做好赛事组织保障，采用“线上+线下”相结合的模式针对项目材料、现场路演、质询答辩等环节进行反复打磨和全真模拟，全面提高项目质量。
图 | 学校和学院领导老师指导团队项目
备赛期间，学院高度重视、精心部署，将项目培育和人才培养紧密结合，充分发挥科研创新的育人功能，从上到下全员动员，仅冲刺阶段2个月内就组织开展打磨培训30余次，全力为参赛团队提供支持和保障。学院党委书记杨文新、院长李小平等院领导班子均全程深度参与备赛过程，密切关注师生备赛情况，多次与参赛团队深入交流，提出针对性建议；多次邀请校内外专家和团队师生共同研讨赛事规律与评分标准，并从项目创新点、PPT设计、演讲技巧等方面不断优化提升；参赛学生热情投入、积极备战、精益求精，在决赛答辩中稳扎稳打、表现出色。
项目介绍
1.小目标快速准确可迁移智能检测算法
团队成员：袁盛海、陈纪佳、张鑫祺、王伟杭、王钰栋、詹培林、李嘉祺、梁梓熙
指导老师：姜文超、柯婷、胡静、骆文君、余乐、肖红
项目简介：小目标检测旨在识别和定位图像中尺寸较小、目标信息较少的物体，应用领域包括遥感图像分析、地震抢险救灾等。调研分析发现，现实场景中的遮挡、模糊、光线不足三大特殊现象，是限制小目标检测效果的关键科学问题。然而，现有算法仅能在特定场景起作用，不同场景则完全依靠不同类别的检测算法，导致算法在现实场景中的应用受到极大限制。因此，本项目围绕三大复杂场景下的目标检测任务开展研究，提出了一个能同时解决三大难点的Unified小目标检测算法，有效实现算法应用的重点突破。
图 | 智能检测算法团队师生合影
2.广工阿凡达
团队成员：胡炜、程贤航、郑嘉裕、刘培松
指导老师：姬玉柱、杨宝瑶、曾安
项目简介：低成本、快速、多模式生成人物说话视频已经成为当今图像研究领域的一项热点。结合当前新闻播报领域现状，使用AI模型生成新闻播报视频虽然已有应用，但是仍需针对不同主播形象单独建模于训练，从而导致视频生成成本高的问题。本项目结合3DMM形变模型，以及TTS文字转语音技术，训练了一个仅使用人物单一正面照片，拥有音频或文字多种驱动模式的新闻视频生成平台。在保证人物效果拟真、流畅、自然的前提下，能够有降低新闻数字报领域视频生成的算力成本与时间成本。
图 | 广工阿凡达团队师生合影
3.Viral Escape Finder
团队成员：潘潮栋（生物医药学院）、赵继业（计算机学院）、张培泽、詹坤秀、雷蕙怡、代熹
指导老师：朱清华（计算机学院）
项目简介：新冠病毒的不断变异对全球公共卫生构成了重大挑战。在这一背景下，我们的研究专注于探究新冠病毒的分子进化，特别关注其S蛋白（病毒的表面蛋白）。S蛋白是新冠病毒与人体细胞相互作用的关键因素，它决定了病毒的传染性和侵袭力。本项目通过基于深度学习的语言模型和结构模 型，探究S蛋白的进化趋势，分析其基因序列的演化规律，以识别潜在的突变趋势。有望为应对新冠病毒疫情提供科学依据，为疫苗和药物研发提供有力支持，为新冠病毒变异的挑战提供创新性的解决方案。
图 | Viral Escape Finder团队师生合影
3.智慧迁图—结构化解耦迁移学习框架
团队成员：张少为、郭可欣、麦永东、卫宇琪、张华华、吴张扬、王苒旻
指导老师：许柏炎、柯婷、蔡瑞初
项目简介：基于国产硬件、操作系统及数据库、中间件的基础上，实现结构化和非结构化数据知识体系的智能构建,结合爬虫技术及主流大模型技术，在小样本数据集实现工程可用的实体抽取、关系抽取等算法模型训练,构建知识推理等算法模型实现数据映射和领域知识框架智能补全，最后通过知识迁移学习策略智能构建领域大规模知识图谱并与国产数据库交互。
图 | 智慧迁图团队师生合影
4.延安精神视角下陕西产业发展及科研创新现状调查
团队成员：姜达成、谢松强、许嵘、黄锴瀚、刘世泳、梁梓恩、陈浠、黄佳乐、罗锴佳、李锷
指导老师：柯婷、胡静、朱盈
项目简介：团队通过调研了解到延安精神对陕西产业融合及科技创新具有促进作用，其中，青年人的延安精神是陕西科技创新的一大动力。然而，团队也了解到陕西政府对于科技创新的支持政策未能起到显著作用，陕西科技发展现状与科技成果转换程度相互制约。因此，通过实地调研、走访寻访孵化基地及企业，结合团队专业知识，团队分析了其背后的影响因素，总结出延安精神在推动陕西科技创新创业发展中所起的作用，使调研成果更好地使延安精神弘扬传承，助力陕西创新创业的发展。
图 | “匠心向党，创梦奋进”团队师生合影
（文字：骆文君，图片：各获奖团队，审核：胡静）
