广东工业大学工业软件专业自2022级启动招生试点，该专业于2024年获得教育部批准设立，是全国首批开设的本科专业之一，该专业采用四年本科学制，致力于培养人工智能高素质优秀人才，旨在聚焦解决国产工业软件“卡脖子”难题，为我国工业软件领域高质量发展添砖加瓦。专业依托广东工业大学工业软件产业学院（广东省示范性现代产业学院），与华为云计算技术有限公司、数字化工业软件联盟、广东省工业软件学会深度合作，联合培养面向国产自主可控的工艺知识自动化、工业软件组件化以及智能制造工业软件等领域的高素质人才。培养过程注重夯实数理基础，强调多学科交叉，鼓励跨专业学习，积极践行“新工科”人才培养模式。该专业不直接通过高考招生，采取校内选拔制转入，培养重点聚焦工业软件研发与系统集成。

一、培养目标

按照多专业融合培养模式，交叉融合工学类各专业知识，培养学生系统掌握工业软件基本理论、知识、技能与方法，具有在交叉学科领域从事基础性、战略性和先导性科技工作的研发能力；培养学生具有从事工艺知识自动化、工业软件组件化、结构性工业软件、智能制造工业软件等交叉融合信息技术领域的核心竞争力。毕业后，学生能够在企事业单位及其管理部门从事工业软件领域的技术设计、研发和工程管理的工作中发挥主导作用。

具体目标分为以下4项：

目标1：系统掌握工业软件设计、仿真、测试、分析等工业软件基本理论、知识、技能与方法，具有承担研发任务能力，能参与粤港澳大湾区竞争的人工智能专业高水平人才；

目标2：能从事工业软件直接关联的工艺知识自动化、工业软件组件化、结构性工业软件、智能制造工业软件等新一代信息技术领域的研发工作，及相关教学、管理等工作，能够成为单位的业务骨干，有独立开展人工智能关联的工程领域应用能力；

目标3：有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，能够成为单位的业务骨干，有获得相当于工业软件工程师、算法工程师与数据工程师技术职称的能力；

目标4：能够具有学习、沟通与表达、跨文化合作与交流能力，在工业软件行业不同职能团队中发挥特定作用，并具备承担领导角色的能力

培养预期：本专业学生毕业5年左右能够发展为合格的工程师，能够独立解决工业软件交叉领域的中、高等强度的复杂工程问题，成为所在领域的技术或管理骨干。

专业定位：为广东经济社会、粤港澳大湾区的发展培养高素质复合型人才，培养学生能够融合各类工学领域，成为面向工业软件专业领域的创新型工程人才；培养的学生具有从事工艺知识自动化、工业软件组件化、结构性工业软件、智能制造工业软件等工业软件技术领域的核心竞争力，能满足区域经济和社会发展对工业软件人力资源需求的高端人才。

二、毕业要求

工业软件专业的学生应具有爱岗敬业、求真求实、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。应具有良好的科学素养，具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，以及良好的语言（中、英文）运用能力。

经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求：

（1）工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工业软件问题。

   1.1能够将数学、自然科学、工程科学的语言工具用于工业软件领域的工程问题的表述。

1.2能针对复杂计算系统和过程选择或建立适当的描述模型并求解，具有数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。

1.3能对复杂计算系统设计方案和模型的正确性进行评价并得出结论，能运用数学与自然科学及有关知识对复杂计算系统的解决途径进行分析和改进。

（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析工业软件复杂工程问题，以获得有效的需求分析方案。

2.1 能运用相关科学原理，识别和判断复杂工程问题的关键环节。

2.2 能基于相关科学原理和数学模型方法正确表达复杂工程问题。

2.3 能认识到解决问题有多种方案可选择，会通过文献研究寻求可替代的解决方案。

2.4 能运用基本原理，借助文献研究，分析过程的影响因素，获得有效结论。

（3）设计/开发解决方案：能够设计复杂工业软件工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、部件或过程，并能够在设计环节中体现工程意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1掌握工程设计和产品开发全周期、全流程的基本设计/开发方法和技术，及影响设计目标和技术方案的各种因素。

3.2 能够针对特定需求，完成单元（部件）的设计。

3.3 能够进行系统或工艺流程设计，在设计中体现工程意识。

3.4在设计中能够考虑安全、健康、法律、文化及环境等制约因素。

（4）研究：能够基于科学原理并采用科学方法对工业软件复杂工程问题进行研究，包括设计实验、调试、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够基于科学原理，通过文献研究或相关算法，调研和分析复杂工程问题的解决方案。

4.2 能够根据对象特征，选择研究路线，设计实验方案。

4.3能够根据实验方案构建实验系统，安全地开展实验，正确地采集实验数据。

4.4能对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

（5）使用现代工具：能够针对工业软件复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、工程技术开发工具，包括对问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1 掌握专业常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法，并理解其局限性。

5.2 能够选择与使用恰当的仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件，对复杂工程问题进行分析、计算与设计。

5.3 能够针对具体的对象，开发或选用满足特定需求的现代工具，模拟和预测专业问题，并能够分析其局限性。

（6）工程与可持续发展：在解决工业软件领域复杂工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。

6.1 能够理解专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。

6.2知晓和理解经济和社会可持续发展的理念和内涵。

6.3 能分析和评价专业工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。

（7）工程伦理和职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

7.1 理解个人与社会的关系，具有人文社会科学素养和社会责任感，有工程报国、为民造福的意识。

7.2 能够在工程实践中自觉遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。

7.3 能够在工程实践中理解和践行工程伦理，自觉履行工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会职责。

（8）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

8.1能够与其他学科的成员有效沟通，合作共事。

8.2能够在团队中独立或合作开展工作。

8.3能够组织、协调和指挥团队开展工作。

（9）沟通：能够就工业软件复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

9.1能就专业问题，以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

9.2能够认识专业领域的国际发展趋势、研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

9.3具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

（10）项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

10.1 具有工程项目中涉及的管理与经济决策方法。

10.2能够认识工程及产品全周期、全交流的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。

10.3能在多学科环境下（包括模拟环境），在设计开发解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。

（11）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

11.1能在社会发展的大背景下，认识到自主和终身学习的必要性。

11.2具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提出问题的能力等。

三、专业培养特色

科教融汇、产教融合，强化工程能力培养，提升综合素质，培养基础理论扎实、专业素养好、实践能力强、知识面宽的人才。

1.跨专业跨学科学习：强化数理知识及工程学科基础理论的基础上，融合各工科类专业课程，多学科交叉人才培养，鼓励学生跨专业跨学科学习，体现专业融合培养高素质创新型人才的特色。

2.特色培养领域：培养具有系统掌握工艺知识自动化、工业软件组件化、结构性工业软件、智能制造工业软件等工业软件基本理论、知识、技能与方法等各项专业能力的复合型高端工程人才。

3.依托平台，产教融合：依托广东工业大学广东省示范性工业软件产业学院，联合华为云计算技术有限公司、数字化工业软件联盟、广东省工业软件学会探索与实践“新工科”人才培养创新模式，构建与产业深度融合的人才培养模式。

四、专业主干学科

计算机科学与技术、软件工程、机械工程。

五、专业课程体系

1.参与工业软件专业交叉融合培养的各专业原专业前两年课程

2.新生研讨课：各专业导论课程

3.专题研讨课：工业软件专项训练

4.全英课程：机器学习与深度学习

5.学科前沿课：CAE多物理场仿真与优化

6.跨学科课程：BIM/CIM设计、衍生式设计与3D打印、公差设计与分析理论、复杂零件机加工(CAM)基础、数字化工艺规划与设计、数字孪生开发与应用、工业微服务架构与组件化技术

注：系列课程均为与华为云计算技术有限公司共建课程。

7.本研共享课：知识工程与知识自动化

8.校企合作课：工业软件产品交互式设计、嵌入式程序设计（Harmony）、数据库系统（openGauss）、iDME信息管理系统、工业数据管理和应用

注：嵌入式程序设计为华为智能基座课程Harmony系列；数据系统为华为智能基础课程openEuler系列；工业软件产品交互式设计、iDME信息管理系统、工业数据管理和应用实践均为与华为云计算技术有限公司共建课程。

9.科教融合型课堂：最优化方法

10.创新实践课：工业软件综合拓展

注：与数字化工业软件联盟展开3+1联合培养，学生第4年加入到广东省工业软件攻关工程及联盟企业实习。工业软件人才培养对学生实战能力有更高要求，因此除校企产教融合系列课程外，在大四课程设置方面，主要设置为设计模块，以便于和联盟、学会企业实现“3+1”联合培养实现第二课堂。学生直接进入企业实战，提升人才培养效果。

11.创业教育课：大学生就业创业指导

12.劳动教育课：劳动教育

图 工业软件专业课程拓扑（2025版）