一、专业定位

人工智能专业是学校未来重点投入和发展的战略性专业。依托学校与粤港澳大湾区，在广东省与珠三角创新的沃土，集中全校力量，培养和聚集高端交叉融合形人才，引领交叉学科的综合发展。同时，发挥“智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研人工智能专业单列招生，不属于计算机类。与计算机科学与技术伏羲班、软件工程卓越班共同对接华为智能基座计划，呈梯次、呈建制落实究中心”、“广东省信息物理融合系统重点实验室”和系列广东省工程技术研究中心等现有的国家/省级科研平台的最大效益，服务粤港澳大湾区产业升级，突出“人工智能+”特色，领军区域创新，培养大湾区真正急需的高素质创新型高端工程人才。

二、培养目标

培养学生系统掌握人工智能基本理论、知识、技能与方法，具有承担研发任务能力，在相关领域具有较强的工作能力；具有能从事自主无人智能控制、大数据与知识自动化、计算机视觉与图形图像、人工智能前沿技术等新一代信息技术领域的研发工作，及相关教学、管理等工作；能够在企事业单位及其管理部门从事机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程与知识图谱、机器人与智能系统等领域的技术设计、开发和工程管理的工作中发挥主导作用。

具体化为如下四个目标：

目标1：系统掌握智能科学与计算、智能系统与工程、多媒体技术与模式识别、认知/控制/系统/信息论等人工智能基本理论、知识、技能与方法，具有承担研发任务能力，在相关领域具有较强的工作能力；

目标2：能从事人工智能直接关联的跨媒体智能、大数据智能、机器人及混合增强智能等新一代信息技术领域的研发工作，及相关教学、管理等工作，能够成为单位的业务骨干，有独立开展人工智能关联的工程领域应用能力；

目标3：有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，能够成为单位的业务骨干，有获得相当于算法工程师、数据工程师与系统架构工程师技术职称的能力；

目标4：能够具有学习、沟通与表达、跨文化合作与交流能力，在信息与人工智能技术行业不同职能团队中发挥特定作用，并具备承担领导角色的能力。

培养预期：本专业学生毕业5年左右能够发展为合格的工程师，能够独立解决人工智能相关领域复杂工程问题，成为所在领域的技术或管理骨干。

三、培养规格

1) 学制与学分

本专业学制四年。2020年首次招生，2021年开始单列招生，不属于计算机类。课内总学分不低于162学分，其中实践教学环节学分不少于33.5学分。

2) 能力与素质要求

人工智能专业的学生应具有爱岗敬业、求真求实、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。应具有良好的科学素养，具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，以及良好的语言（中、英文）运用能力。

经过四年的系统培养，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求：

毕业要求1 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题。

✧  1.1 能够将数学、自然科学、工程科学的语言工具用于人工智能领域的工程问题的表述。

✧  1.2 能针对复杂计算系统和过程选择或建立适当的描述模型并求解，具有数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。

✧  1.3 能对复杂的计算系统设计方案和模型的正确性进行评价并得出结论，能运用数学与自然科学及有关知识对复杂计算系统的解决途径进行分析和改进。

毕业要求2 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效的需求分析方案。

✧  2.1 能运用相关科学原理，识别和判断复杂工程问题的关键环节。

✧  2.2 能基于相关科学原理和数学模型方法正确表达复杂工程问题。

✧  2.3能认识到解决问题有多种方案可选择，会通过文献研究寻求可替代的解决方案。

✧  2.4能运用基本原理，借助文献研究，分析过程的影响因素，获得有效结论

毕业要求3 设计/开发解决方案：能够设计复杂智能系统工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、部件或过程，并能够在设计环节中体现工程意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

✧  3.1 掌握工程设计和产品开发全周期、全流程的基本设计/开发方法和技术，及影响设计目标和技术方案的各种因素。

✧  3.2 能够针对特定需求，完成单元（部件）的设计。

✧  3.3能够进行系统或工艺流程设计，在设计中体现创新意识。

✧  3.4在设计中能够考虑安全、健康、法律、文化及环境等制约因素。

毕业要求4 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、调试、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

✧  4.1 能够基于科学原理，通过文献研究或相关算法，调研和分析复杂工程问题的解决方案。

✧  4.2 能够根据对象特征，选择研究路线，设计实验方案。

✧  4.3 能够根据实验方案构建实验系统，安全地开展实验，正确地采集实验数据。

✧  4.4能够对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5 使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、工程技术开发工具，包括对问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

✧  5.1 掌握专业常用的现代仪器、信息技术工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法，并理解其局限性。

✧  5.2 能够选择与使用恰当的仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件，对复杂工程问题进行分析、计算与设计。

✧  5.3能够针对具体的对象，开发或选用满足特定需求的现代工具，模拟和预测专业问题，并能够分析局限性

毕业要求6 工程与社会：能够基于人工智能相关工程背景知识进行合理分析，评价计算机信息系统工程实践和人工智能复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

✧  6.1 能够理解专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对工程活动的影响。

✧  6.2 能分析和评价专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任，树立和践行社会主义核心价值观。

毕业要求7 环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

✧  7.1 知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵。

✧  7.2 能够站在环境保护和可持续发展的角度思考专业工程实践的可持续性，评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

毕业要求8 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能相关工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

✧  8.1 树立和践行社会主义核心价值观，理解个人与社会的关系，了解中国国情。

✧  8.2 能够在工程实践中自觉遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范。

✧  8.3 能够在工程实践中自觉履行工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会职责。

毕业要求9 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

✧  9.1 能与其他学科的成员有效沟通，合作共事。

✧  9.2 能够在团队中独立或合作开展工作。

✧  9.3能够组织、协调和指挥团队开展工作。

毕业要求10 沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

✧  10.1 能就专业问题，以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

✧  10.2 能够认识专业领域的国际发展趋势、研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

✧  10.3 具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

毕业要求11 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

✧  11.1 掌握工程项目中涉及的管理与经济决策方法。

✧  11.2 能够认识工程及产品全周期的成本构成，理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。

✧  11.3 能在多学科环境下（包括模拟环境），在设计开发解决方案的过程中，运用工程管理与经济决策方法。

毕业要求12 终身学习：具有自主学习和终身学习意识，有不断学习和适应发展的能力。

✧  12.1  能在社会发展的大背景下，认识到自主和终身学习的必要性。

✧  12.2 具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提出问题的能力等。

四、课程体系

本专业基于产出导向教育（OBE）的反向设计原则：根据内/外部需求确定培养目标，根据培养目标确定毕业要求，再根据毕业要求确定技能、知识与能力要求及培养方式，再进行课程设置，并形成课程体系。

1) 总体框架

1.1 课内部分

  1.2 课外部分