姓名：胡贵敏(Guimin Hu)
职称：讲师
邮箱：huguimin@gdut.edu.cn
所属学院：计算机学院
所属团队：数据挖掘与数据分析实验室
个人主页：https://lemei.github.io/
研究方向：自然语言处理、大模型、多模态学习和情感计算
个人简介：
2023年获哈尔滨工业大学（深圳）博士学位，2023年赴哥本哈根大学自然语言处理组从事博士后研究工作，2025年4月前往亚利桑那州立大学计算机学院触觉实验室作为访问学者开展研究。2026年以“青年百人计划”A类(合同约定)人才入职广东工业大学。
主要研究方向为自然语言处理如对话情感识别、多模态情感分析; 大模型如专家模型、多模态对齐及多模态模型的幻视。已发表学术论文30余篇，包括AAAI、IJCAI、ACM MM、 EMNLP等国际会议论文及TAC、TASLP等期刊论文。同时，担任多个国际顶会和期刊的审稿人。
教育经历：
2019 年 09 月 – 2023年8月，哈尔滨工业大学（深圳），计算机科学与技术学院，博士，导师： 卢光明教授、赵毅教授
工作经历：
2025年4月－2025年6月，亚利桑那州立大学，访问学者
2023年11月－2025年12月，哥本哈根大学，自然语言处理组，博后
2022年01月－2022年07月，阿里巴巴，达摩院，科研实习生
2018年01月－2018年07月，小米，小米云，搜索算法工程师
代表性论文
Guimin Hu, Ting-En Lin, Yi Zhao, Guangming Lu, Yuchuan Wu, and Yongbin Li. UniMSE: Towards Unified Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Recognition. In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022). 2022:7837--7851 (CCF B, 自然语言处理领域顶会).
Jiayuan Xie, Mengqiu Cheng, Xinting Zhang, Yi Cai, Guimin Hu†, Mengying Xie, Qing Li. Explicitly guided difficulty-controllable visual question generation. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025). 2025: 25552-25560 (通讯, CCF A, 人工智能领域顶会).
Guimin Hu, Yi Zhao, and Guangming Lu.Improving Representation with Hierarchical Contrastive Learning for Emotion-cause Pair Extraction.IEEE Transactions on Affective Computing, 15(4):1997--2011, 2024 (CCF B, SCI 1区，Top期刊，IF=9.8).
Guimin Hu, Zhihong Zhu, Daniel Hershcovich, Lijie Hu, Hasti Seifi, and Jiayuan Xie. UniMEEC: Towards Unified Multimodal Emotion Recognition and Emotion Cause Extraction.In Findings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024). 2024:5248--5261 (CCF B, 自然语言处理领域顶会).
Guimin Hu, Yi Zhao, and Guangming Lu. Emotion Prediction Oriented Method with Multiple Supervisions for Emotion-cause Pair Extraction.IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 31:1141--1152, 2023. (CCF B, SCI 2区).
Guimin Hu, Yi Zhao, and Guangming Lu. Bidirectional Hierarchical Attention Networks based on Document-level Context for Emotion Cause Extraction. In Findings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021). 2021:558–568. (CCF B, 自然语言处理领域顶会).
Guimin Hu, Yi Xin, Lijie Hu, Zhihong Zhu, and Hasti Seifi. PgM: Partitioner Guided Modal Learning Framework. In Proceedings of the 2025 ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2025:2362-2371 (CCF A, 多媒体领域顶会).
Guimin Hu, Daniel Hershcovich, and Hasti Seifi.
HapticLLaMA: A Multimodal Sensory Language Model for Haptic Captioning. Findings of the 2026 Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026). (ACL欧洲分会).
Guimin Hu, Daniel Hershcovich, and Hasti Seifi. Hapticcap: A Multimodal Dataset and Task for Understanding User Experience of Vibration Haptic Signals. In Findings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025). 2025:14473--14489 (CCF B，自然语言处理领域顶会).
